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Python for Data Analysis 3e: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
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What Stands Out
Comprehensive Content
This book covers extensive data analysis techniques using popular libraries like pandas and NumPy, making it ideal for data enthusiasts looking to enhance their skills in data wrangling.
Practical Examples
Filled with real-world examples, it enables readers to grasp complex concepts and apply data analysis effectively, addressing common challenges faced by data professionals.
User-Friendly Approach
Designed for both beginners and experienced users, the integration with Jupyter enhances interactivity, ensuring readers can easily follow along and apply techniques in their projects.
Detalles de producto
- Definitive handbook for manipulating, processing, and cleaning datasets in Python
- Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, with practical case studies
- Written by Wes McKinney, creator of the Python pandas project
- Ideal for analysts new to Python and Python programmers new to data science
- Covers Jupyter notebook, IPython shell, NumPy, pandas, and matplotlib
- Thorough examples for solving real-world data analysis problems
| Publishers | O'Reilly Media |
| Date of publication | 26 August 2022 |
| Prints | 3. |
| Language | English |
| Print Length | 550 pages |
| ISBN-10 | 109810403X |
| ISBN-13 | 978-1098104030 |
| Dimensions | 17.78 x 3.81 x 22.86 cm |
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Python for Data Analysis 3e: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
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Preguntas y respuestas de los clientes
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¿Cómo comprar Python for Data Analysis 3e: Data Wrangling with en línea desde Ubuy?
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İngilizce Baskı Wes McKinney Format: Kağıt Kapak Editorial Review
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ventajas
- Comprehensive data analysis guide
- Easy-to-follow examples
- Great for beginners and experts
- Covers key Python libraries
- Well-structured and organized
Contras
- Some topics could be more detailed.
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Información importante
- Limitaciones: Para los productos enviados al extranjero, ten en cuenta que cualquier garantía del fabricante puede no ser válida; las opciones de servicio del fabricante pueden no estar disponibles; los manuales del producto, las instrucciones y las advertencias de seguridad pueden no estar en los idiomas del país de destino; los productos (y los materiales que los acompañan) pueden no estar diseñados de acuerdo con las normas, especificaciones y requisitos de etiquetado del país de destino; y los productos pueden no ajustarse al voltaje del país de destino y a otras normas eléctricas (lo que requiere el uso de un adaptador o convertidor, si procede). El destinatario es responsable de asegurarse de que el producto puede ser importado legalmente al país de destino. Cuando hagas un pedido a Ubuy o a sus filiales, el destinatario es el importador registrado y debe cumplir todas las leyes y normativas del país de destino.
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características y beneficios
- Practical guide for solving data analysis problems in Python with latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter
- Ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing
- Includes practical case studies and real-world examples to demonstrate key concepts
- Learn how to manipulate, process, clean, and crunch datasets with flexible tools
- Create informative visualizations with matplotlib and analyze time series data
- Data files and related material available on GitHub
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