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How Humans Judge Machines, Hardcover
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What Stands Out
Insightful Analysis
Provides a comprehensive exploration of how humans perceive and evaluate machines, offering critical insights that can enhance interactions with technology.
Interdisciplinary Approach
Combines psychology, philosophy, and technology studies, making it a valuable resource for scholars and professionals across various fields seeking a deeper understanding of human-machine relations.
Accessible Writing
Written in an engaging style, making complex ideas accessible to a broad audience, from laypeople to experts, thus promoting wider discussions around machine ethics and perception.
Detalles de producto
| Manual & guide type | Instruction Manual |
| Book format | Hardcover |
| Edition | 1 |
| Pages | 256 |
| Language | English |
| Brand | Cesar-A-Hidalgo |
| Pub date | 2021-02-02 |
| Author | MIT Press |
| Subgenre | Ethics |
| Genre | Textbooks |
| Bisac subject heading | Science |
| Series title | No Series |
| Height | 9.1 in (23.1 cm) |
| Age group | Adult |
| Retail packaging | Single Piece |
| Original languages | English |
| Item Weight | 1.1 lbs (500 grams) |
Who Should Buy?
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AI Researchers
Ideal for those studying human interaction with machines and AI development, offering insight into user perspectives and feedback.
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Technology Enthusiasts
Perfect for individuals interested in the evolving relationship between humans and technology, exploring how we interpret machine behavior.
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Ethics Scholars
Useful for researchers focusing on the ethical implications of AI judgment by humans, enhancing discussions on machine accountability.
-
Casual Readers
Not suitable for those seeking light reading; the content requires engagement with complex ideas and theories.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
How Humans Judge Machines, Hardcover
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Cesar A Hidalgo All Manuals & Guides Editorial Review
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características y beneficios
- Explores how humans judge machines differently in critical scenarios.
- Analyzes reactions to machines in contexts like job displacement and surveillance.
- Utilizes data from experiments to identify biases in human-machine interactions.
- Investigates the influence of moral dimensions on judgments of machines.
- Discusses demographic factors like education and gender in the judgment of AI.
- Offers insights into the ethical consequences of artificial intelligence.
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