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Python Programming for Biology, Paperback
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What Stands Out
Biology Focused
Integrates Python programming with biological concepts, catering specifically to biologists seeking practical coding skills to analyze biological data and enhance research capabilities.
User-Friendly
Written in an accessible language, making Python programming approachable for beginners. Ideal for biology students with no prior coding experience, facilitating self-learning and application.
Real-World Applications
Provides practical examples and projects directly related to biology, enabling readers to see immediate relevance and applicability of programming in their field.
Detalles de producto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Textbooks |
| Pub date | 2015-12-02 |
| Pages | 711 |
| Subgenre | Life Sciences |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Cambridge University Press |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Biology |
| Educational level | College |
| Is collectible | N |
| Binding type | Perfect Binding |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product height | 9.6 in (24.4 cm) |
| Assembled product weight | 3.05 lb (1.38 kg) |
| Bisac subject heading | Science |
Who Should Buy?
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Biology Students
Ideal for biology students looking to enhance their research skills through programming and data analysis techniques.
-
Research Scientists
Beneficial for research scientists who want to analyze biological data using Python for their experiments and studies.
-
Educators in Biology
Useful for educators seeking to teach programming concepts combined with biological applications to enhance student engagement.
-
Complete Beginners
Not suitable for individuals with no prior programming experience who may struggle with the book's technical concepts.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Python Programming for Biology, Paperback
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características y beneficios
- Ideal for beginners in programming and computational biology.
- Comprehensive 711-page guidebook from Cambridge University Press.
- Covers core bioinformatics methods with practical Python examples.
- Includes scientific computing techniques like image analysis and machine learning.
- Serves as a valuable reference for Python language and biological terms.
- Perfect for undergraduates, postgraduates, and professionals in life sciences.
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